Presentasjon av datasett
Publisert: 08.mai 2019
Endret: 08.mai 2019
Analysen er basert på data fra egenutviklet kartleggingsskjema som inneholder følgende:
Tabell 8: Datasett benyttet i analysen. Navn på variabel | Beskrivelse |
Navn på studieprogram | Eks. «Informasjonsteknologi» |
Institusjon | Eks. «Universitetet i Oslo». |
NUS-kode | Følger norsk standard for utdanningsgruppering22 |
Nivå | Master, bachelor, årsstudium. |
Lenke | Nettadresse til det aktuelle studie. |
Antall studenter | Basert på innrapporterte studenter til DBH i 2017-201823 |
Studieprogrambeskrivelse (indikator) | Er uu nevnt i studieprogrambeskrivelsen? Ja/nei. |
Læringsutbyttebeskrivelse programnivå (indikator) | Er uu nevnt i læringsutbyttebeskrivelsen til programmet? Ja/nei. |
Emnebeskrivelse (indikator) | Er uu nevnt i beskrivelsen av enkeltemner? Ja/nei. |
Læringsutbyttebeskrivelse emne (indikator) | Er uu nevnt i læringsutbyttebeskrivelsen i enkeltemner? Ja/nei. |
Hvilke emner er uu nevnt i | Emnekode- og emnenavn på emner med forekomster av uu. |
Emnet som inneholder uu er obligatorisk (indikator) | Ja/nei. |
Det er eget/egne uu-emner (indikator) | Om emnet som nevner uu f.eks. heter noe med uu, eller at uu gjennomsyrer emnets tematikk. Ja/nei. |
Uu er innebygd i emne (indikator) | Om uu er en (mindre) del av et emne som inneholder flere faglige temaer. Ja/nei. |
Det er eget uu-pensum (indikator) | Om det er pensumlitteratur tilknyttet emne som handler om uu. Ja/nei. |
Det er egne uu-ansatte (indikator) | Finnes det dedikert fagpersonell til uu-innholdet i studiene. Ja/nei. |
Eventuelt omfang av uu-pensum | Vurdering av mengde uu-pensum tilknyttet studiet. |
Nivå på uu | Vurdering av nivået, fra null til høyt. |
Andre kommentarer | Kommentarer knyttet til hva som er funnet på program- og emnenivå, samt en vurdering av det enkelte studie. |
Kontaktperson | Fortrinnsvis faglig ansatt med ansvar for studiet, sekundært institutt eller studieveileder. |
E-postadresse | Til kontaktperson. |
Datasettet består av maksimalt 78 observasjoner innenfor hver variabel, som gir følgende deskriptive statistikk for indikatorvariablene24.
Tabell 9: Oversikt over observasjoner og middelverdi. Variabel | Observasjoner | Middelverdi | Min | Max |
Studieprogrambeskrivelse | 78 | .090 | 0 | 1 |
Læringsutbyttebeskrivelse programnivå | 78 | .077 | 0 | 1 |
Emnebeskrivelse | 78 | .346 | 0 | 1 |
Læringsutbyttebeskrivelse emne | 78 | .449 | 0 | 1 |
Emnet som inneholder uu er obligatorisk | 78 | .410 | 0 | 1 |
Det er eget/egne uu-emner | 78 | .064 | 0 | 1 |
Uu er innebygd i emne(ne) | 78 | .474 | 0 | 1 |
Det er eget uu-pensum | 78 | .128 | 0 | 1 |
Det er egne uu-ansatte | 78 | .038 | 0 | 1 |
Middelverdi i tabellen over er det aritmetiske gjennomsnittet for verdien til hver variabel.
Min og Max viser minimums- og maksimumsverdier blant observasjonene, som i tilfellet med indikatorvariabler er null og én (null ved ingen funn, én ved funn). En middelverdi på .410 i tabellen over, vil dermed tilsvare en forekomst på 41 % av observasjonene.
Forrige kapittel
Neste kapittel